當(dāng)下，人工智能技術(shù)深入發(fā)展，廣泛嵌入全球產(chǎn)業(yè)體系，正在重塑全球勞動力市場，給就業(yè)形勢和青年職業(yè)發(fā)展帶來顛覆性變革，既創(chuàng)造了前所未有的機遇，也帶來了結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。對于青年群體而言，適應(yīng)這一變化將成為其培養(yǎng)職業(yè)競爭力的關(guān)鍵。
　　
　　技術(shù)發(fā)展催生新就業(yè)崗位
　　
　　經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（以下簡稱“經(jīng)合組織”）發(fā)布的《國家人工智能計算能力建設(shè)藍(lán)圖》報告指出，當(dāng)前人工智能領(lǐng)域正處于快速躍遷期。人工智能算力算法持續(xù)優(yōu)化，正在邁向通用智能階段，在全球范圍內(nèi)催生了一系列高端研發(fā)崗位，如算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、云計算架構(gòu)師等。同時，全球領(lǐng)先企業(yè)如微軟、谷歌等正在推動分布式訓(xùn)練、混合精度計算工程化落地，驅(qū)動計算“底座”迭代升級，高性能計算集群、張量處理單元和中央處理單元芯片、數(shù)據(jù)中心開放平臺建設(shè)等基礎(chǔ)設(shè)施隨之升級，進(jìn)而催生了系統(tǒng)運維工程師、異構(gòu)計算工程師等一批面向底層支撐的技術(shù)崗位。
　　
　　綜合觀察，以大模型為核心的智能生態(tài)鏈正由封閉走向開放、由單體走向協(xié)同，從單點功能向系統(tǒng)集成轉(zhuǎn)變、從局部部署向全局賦能躍遷。世界各國積極推動開源框架、行業(yè)共享平臺和跨國標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，為全球協(xié)作式人工智能開發(fā)奠定基礎(chǔ)。與此同時，醫(yī)療、金融、教育等垂直領(lǐng)域大模型快速演化，促使新型職業(yè)形態(tài)和技能組合不斷生成，從而打破傳統(tǒng)職業(yè)邊界，推動形成以跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)作為特征的全球智能就業(yè)生態(tài)。
　　
　　人工智能全領(lǐng)域變革就業(yè)
　　
　　人工智能的核心優(yōu)勢在于能夠自動化處理重復(fù)性、規(guī)律性強的任務(wù)，優(yōu)化流程，提高生產(chǎn)力，而這將引發(fā)產(chǎn)業(yè)的多重變革。一是技術(shù)滲透，再造就業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)普華永道咨詢公司發(fā)布的《2024年人工智能就業(yè)晴雨表》報告，金融、信息技術(shù)和專業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域成為人工智能應(yīng)用的“高滲透區(qū)”。人工智能深層次重構(gòu)了這些行業(yè)的運行機制和價值創(chuàng)造邏輯，對傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)帶來結(jié)構(gòu)性沖擊。二是崗位和職業(yè)的重構(gòu)，促使就業(yè)局面復(fù)雜化。科技作家馬丁·福特曾說：“目前大部分工作被機器人取代只是時間問題。”根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報告》，到2030年，將有22%的就業(yè)機會面臨變革，技術(shù)進(jìn)步和宏觀形勢變化將推動創(chuàng)造1.7億個工作崗位，而被替代的工作崗位數(shù)量將達(dá)9200萬個，就業(yè)機會凈增7800萬個。勞動力亟須升級技能，為將來人機競爭的就業(yè)局面做好準(zhǔn)備。三是市場轉(zhuǎn)型周期縮短，加速職業(yè)變遷。人工智能技術(shù)通過自動化和智能化提升生產(chǎn)效率，縮短全球就業(yè)市場的變革周期。以制造業(yè)為例，過去從傳統(tǒng)的手工制造到大規(guī)模機械化生產(chǎn)經(jīng)歷了漫長的過程，而如今，從自動化生產(chǎn)線到智能制造的轉(zhuǎn)變在短短幾年內(nèi)已取得突破。國際機器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù)顯示，2024年全球工業(yè)機器人安裝量達(dá)到新高，其市場價值已達(dá)到165億美元。未來，許多傳統(tǒng)職業(yè)需要向高技能、高附加值的方向轉(zhuǎn)型，職業(yè)任務(wù)將面臨重組，“人工智能+X”的普及將改變許多職業(yè)的樣態(tài)。為應(yīng)對這一趨勢，德國、瑞典等國家已將人工智能教育列入職業(yè)培訓(xùn)主干課程，強化高技能就業(yè)的系統(tǒng)布局。
　　
　　經(jīng)合組織發(fā)布的《青年政策工具包》指出，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步，青年就業(yè)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化。傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)機會減少，而新興行業(yè)如綠色經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等對青年勞動力的需求則不斷增加。除此之外，青年就業(yè)者與人工智能的關(guān)系也在發(fā)生變化。
　　
　　一是人工智能系統(tǒng)正由工具向“智能共事者”轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的“雇用—指令—執(zhí)行”模式正逐步演變?yōu)椤靶畔⑻幚頇?quán)賦予—事件決策權(quán)分享—終端行為控制”的協(xié)同勞動架構(gòu)。在遠(yuǎn)程辦公、自動化運維等場景中，青年就業(yè)者的角色已不再是被動執(zhí)行者，而是流程設(shè)計者、任務(wù)協(xié)調(diào)者和數(shù)據(jù)反饋者。
　　
　　二是技術(shù)進(jìn)步將導(dǎo)致對高技能勞動力的需求提高，青年就業(yè)向高薪行業(yè)聚攏。同時，低門檻、低薪酬和需要人際交往、創(chuàng)造性或服務(wù)性技能的工作，仍難以完全被人工智能取代，仍然保持較大的市場需求。國際貨幣基金組織指出，在美國和歐盟，高技能職位的工資增長遠(yuǎn)超平均薪資增長幅度，而中間技能勞動者由于缺乏再培訓(xùn)機會，正快速被擠出主流崗位鏈條。經(jīng)合組織指出，除非各國加速推動全民技能提升計劃，否則收入不平等將在人工智能浪潮中進(jìn)一步擴(kuò)大。
　　
　　三是創(chuàng)作邊界模糊，引發(fā)職業(yè)認(rèn)同危機。人工智能能夠同時處理文本、語音、圖像和旋律等多種信息要素，實現(xiàn)跨模態(tài)融合的內(nèi)容生成。這一趨勢模糊了人類原創(chuàng)與人工智能自主生成之間的界限，沖擊了內(nèi)容創(chuàng)作、藝術(shù)設(shè)計、新聞記者等以人類創(chuàng)造力為核心的職業(yè)形態(tài)，在提升內(nèi)容生產(chǎn)效率的同時，也引發(fā)了作品歸屬、知識產(chǎn)權(quán)和職業(yè)認(rèn)同等危機。聯(lián)合國教科文組織指出，青年創(chuàng)作者群體如何在與人工智能的合作中保持表達(dá)的獨特性，正成為全球文化勞動市場的新議題。
　　
　　利用人工智能幫助青年就業(yè)
　　
　　面對撲面而來的人工智能浪潮，全球多個國家和地區(qū)積極部署，探索新的政策舉措，推動人工智能技術(shù)深度服務(wù)就業(yè)市場，改善青年就業(yè)狀況。
　　
　　強化宏觀引導(dǎo)。一是引領(lǐng)前沿技術(shù)，推動技術(shù)向善。例如，歐盟發(fā)布行動計劃，確保人工智能在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、就業(yè)、能源、交通等多個領(lǐng)域成為促進(jìn)社會發(fā)展的積極力量。二是搭建服務(wù)平臺，培養(yǎng)高端人才。平臺是連接政府、教育機構(gòu)、企業(yè)和個人的關(guān)鍵樞紐，也是引導(dǎo)人才集聚、優(yōu)化全球人才結(jié)構(gòu)布局的重要舉措。歐盟推出一站式服務(wù)平臺“人工智能技能學(xué)院”，不僅提供與生成式人工智能開發(fā)和部署相關(guān)的技能培訓(xùn)，還試圖通過人工智能學(xué)徒計劃、獎學(xué)金計劃等方式，向歐盟勞動力市場輸送接受過真實項目培訓(xùn)的人工智能專家。
　　
　　加強就業(yè)服務(wù)。隨著人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程加快，其與全球千行百業(yè)的融合更加深入。國際組織和一些國家著力凝聚共識，通過建立相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，賦能青年就業(yè)。一是評估技術(shù)影響，穩(wěn)定就業(yè)市場。多國企業(yè)和行業(yè)協(xié)會積極發(fā)揮人工智能在數(shù)據(jù)整合方面的強大力量，實現(xiàn)人機協(xié)作環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，針對人工智能給就業(yè)帶來的影響進(jìn)行系統(tǒng)性評估，從而采取有針對性的舉措，緩解技術(shù)變革引發(fā)的就業(yè)波動。包括經(jīng)合組織、國際勞工組織等在內(nèi)的國際組織，正在倡導(dǎo)建立全球?qū)用娴木蜆I(yè)影響評估框架，推動不同國家合作，形成更具包容性、可持續(xù)性的人力資源協(xié)作機制，減少全球范圍內(nèi)的就業(yè)斷層和結(jié)構(gòu)性沖擊。二是利用人工智能創(chuàng)造人崗匹配標(biāo)準(zhǔn)，破解崗位技能錯配難題。匹配崗位的障礙之一是崗位與技能描述不一致。不同的公司、行業(yè)和地區(qū)使用不同的術(shù)語來定義職位名稱、能力和資格，導(dǎo)致人才和機會發(fā)生錯位。當(dāng)下，全球部分行業(yè)和公司正在協(xié)力構(gòu)建統(tǒng)一的崗位描述標(biāo)準(zhǔn)。三是建立校企協(xié)同機制，助力高質(zhì)量就業(yè)。一些歐美知名人工智能公司與高校合作，共建人工智能實訓(xùn)基地和沉浸式學(xué)習(xí)平臺，設(shè)立人才共育基金，支持在校生參與科研創(chuàng)新、實習(xí)實踐，加強職業(yè)能力培養(yǎng)，助力青年群體實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。新加坡、德國等國家推動高校與跨國科技企業(yè)聯(lián)合開設(shè)人工智能課程、開展國際實訓(xùn)項目和全球認(rèn)證體系建設(shè)，進(jìn)一步提升青年人才的全球勝任力。
　　
　　拓展發(fā)展空間。人工智能作為一種通用技術(shù)，能夠高效完成一些以前只有人類才能勝任的工作。若要避免人工智能對青年就業(yè)的“擠占”，應(yīng)主動開展青年職業(yè)管理。一是主動使用人工智能工具，把握技能需求趨勢。領(lǐng)英等就業(yè)平臺基于人工智能賦能的“技能洞察平臺”，分析全球數(shù)十億職場數(shù)據(jù)，實時預(yù)測高增長技能和崗位需求趨勢，幫助青年精準(zhǔn)規(guī)劃職業(yè)路徑。新加坡政府資助的就業(yè)指導(dǎo)平臺“我的未來職業(yè)”，利用人工智能技術(shù)分析多個求職網(wǎng)站的實時勞動力市場信息。澳大利亞政府推出了“職業(yè)展望”和“技能匹配”工具，不僅提供不同職業(yè)的就業(yè)前景、薪資水平和所需技能等詳細(xì)信息，還通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為青年求職者提供勞動力市場趨勢預(yù)測和技能需求的實時信息，幫助求職者制定職業(yè)發(fā)展計劃和培訓(xùn)方案。二是靈活參與就業(yè)，釋放零工市場潛力。通過人工智能平臺的自動化分工、遠(yuǎn)程協(xié)作和智能客服等功能，青年能夠高效承擔(dān)內(nèi)容創(chuàng)作、軟件開發(fā)、市場營銷等自由職業(yè)的工作任務(wù)，降低創(chuàng)業(yè)門檻并提升協(xié)作效率。歐盟推出算法監(jiān)管政策，積極推動跨區(qū)域、高彈性的零工經(jīng)濟(jì)和靈活就業(yè)模式發(fā)展，引導(dǎo)青年高效就業(yè)創(chuàng)業(yè)。三是豐富技能，強化產(chǎn)業(yè)對接。人工智能正在深度嵌入全球教育培訓(xùn)體系，通過與行業(yè)認(rèn)證機構(gòu)協(xié)同，推動教育內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)對接。在歐洲和北美，一些人工智能初創(chuàng)企業(yè)與權(quán)威認(rèn)證機構(gòu)合作，開發(fā)面向特定行業(yè)的智能學(xué)習(xí)平臺，助力構(gòu)建實踐導(dǎo)向、能力導(dǎo)向的人才培養(yǎng)模式。如Mind Edge（一家美國在線教育和職業(yè)培訓(xùn)公司）將人工智能工具嵌入職業(yè)資格考試備考課程，通過智能評估和個性化學(xué)習(xí)路徑優(yōu)化，提升學(xué)生的崗位適配度。
　　
　　（萬作芳系中國教育科學(xué)研究院教育理論研究所研究員。何志芬單位：中國地質(zhì)大學(xué)［北京］自然文化研究院）